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News

Solania : une plateforme de prédiction et d?optimisation

06/08/2019 - François-Xavier Branthôme - The 2019 Tomato News Conference - Avignon - Read in English
Après la Conférence… La plateforme Solania 
À partir de la présentation de M. Pedro Carrillo, dans le cadre de la Conférence Tomato News organisée à Avignon (Fr), 16-17 mai 2019
 
Un nouveau dispositif de gestion des cultures, basé sur un système prédictif
« Dans le futur proche de la sélection des variétés de tomate, nous assemblerons deux gènes : le gène d’une société d’intelligence artificielle, la compagnie Ec2ce, et celui de Tepro, une entreprise qui intervient dans le conseil agricole. Ces deux entreprises, toutes deux basées en Espagne, ont joint leur expérience pour créer Solania.
 
Solania est une solution proposée aux décideurs du secteur de la tomate transformée, pour fournir un outil fiable permettant de prendre de meilleures décisions. Ces décisions concernent « Que faire avec la production ? » dans notre filière, « Que décider en matière de contrôle des parasites ? », et « Comment gérer la ferti-irrigation en tomate d’industrie ? » pour obtenir de meilleurs résultats agricoles et une meilleure rentabilité de la culture.
Comment procédons-nous ? Nous avons créé une plateforme, basée sur le Big Data (les mégadonnées) et l’intelligence artificielle, avec des données et des connaissances issues directement du secteur, qui fournit quatre types de réponses :
  • Des solutions de prédiction de la productivité et du Brix,
  • Des solutions de prédiction du marché, plus précisément de la production régionale,
  • Des éléments d’information et de compréhension du marché,
Ces trois types de service sont déjà disponibles sur la plateforme pour la saison en cours,
  • Et pour la saison prochaine (2020), la plateforme Solania intègrera des outils prédictifs pour le contrôle des parasites et l’optimisation de la ferti-irrigation.
 
 
Concernant les rendements et le Brix, il nous est possible de prédire les résultats des parcelles environ 70 à 80 jours à l’avance, pour déterminer ces éléments. Nous sommes en mesure de prédire cela en fonction de différents niveaux d’agrégation géographique. De façon plus importante, nous sommes en mesure d’identifier sur une période de une à deux semaines, quelles parcelles ont atteint leur optimum de productivité et sont en situation d’être récoltées, afin d’optimiser la rentabilité […].
En ce qui concerne les informations de marché, nous fournissons les chiffres de production en termes de rendements moyens (en tonnes par hectare) pour quatre régions différentes (Californie, Italie, Portugal et Espagne), de sorte que les producteurs et les transformateurs installés dans ces régions peuvent comparer leur productivité avec les chiffres du secteur. Ce type d’intervention est celui que nous fournirons dans les quelques semaines et mois à venir : il s’agit d’informations prédictives fournies à l’avance.
 
La plateforme fonctionne sur un modèle d’accès parfaitement sécurisé avec codes personnalisés, et fournit un accès aux données stockées sur le cloud. Chaque exploitation peut se localiser sur la plateforme, puis ajouter un ensemble de données relatives à l’exploitation sur le cloud. Il s’agit donc aussi d’une plateforme de gestion des données, qui affiche les données prédictives selon les critères géographiques et précise quelles parcelles atteignent leur niveau maximum de productivité et de Brix pour les semaines à venir.
Pour l’instant, outre les quatre régions principales déjà proposées dans notre offre, nous sommes en train d’élargir les prévisions de résultats aux autres régions, et à un certain nombre de pays ou de zones géographiques particulières. 
 
Au-delà de tout cela, nous nous efforçons d’inclure des informations de marché, afin que la plateforme constitue pour les utilisateurs un outil unique où il est possible de trouver tout ce qui concerne le marché et tout ce qui concerne l’actualité de la production agricole. Très facile à utiliser, il suffit principalement d’entrer la localisation de l’exploitation, les dates de plantation et les variétés utilisées. Le modèle qui a déjà été testé depuis plus d’une dizaine d’années d’expérimentation est en mesure de fournir des prédictions. En ajoutant à tout cela les données en provenance des exploitations (données de ferti-irrigation, gestion du contrôle des nuisibles, etc.), l’outil sera adaptable à chaque configuration. Plus cette adaptation sera précise, plus les informations permettront de consolider encore les prédictions.
Il faut considérer ce système comme le résultat de l’utilisation du Big Data et des technologies de l’intelligence artificielle, mais aussi de l’expérience et du travail d’Ec2ce et de Tepro. »
 
 
Quelques données complémentaires
 
La présentation complète est disponible sur :
 
Pour plus d’information :
 
 
Cet article fait référence à la Conférence Tomato News qui s'est tenue à Avignon (Fr) les 16 et 17 mai 2019, pendant laquelle le rapport annuel « 2019 Processed Tomato Yearbook » a été distribué aux participants. Un exemplaire de ce livre peut être acheté sur ce site (consulter la page GET LISTED), ou vous pouvez compléter et renvoyer le bon de commande : order form.
 
Source : Solania
 
 
 
 
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